人工智能在物流中的应用:更加自动化，提高效率

的人工智能(AI)在物流中的实施从根本上改变了供应链的工作方式。多亏了人工智能，企业已经从一种被动的方式，即物流操作适应需求的变化，转变为一种灵活的方式积极主动的一是管理者预测市场行为并相应地调整资源。当然，其结果是提高效率和最大化盈利。

但人工智能究竟是如何工作的呢?在哪些仓库操作中最有用?我们将在本文中回答这些问题。

人工智能:从算法到机器学习

人工智能(AI)允许系统这样做做出合理的决策，运行自动化操作没有任何人为干预。它基于三个要素的组合:

• 算法，它们是基于特定条件执行任务的有序操作序列。
• 软件，它对硬件的每个任务的性能给出了精确的指令。
• 机器学习这是一种技术，使机器本身能够依靠历史数据和重复操作，逐步学习和改进流程。

物流中的人工智能

尽管人工智能应用在物流仍在发展中，它们有望在几年内达到最大潜力。尽管如此，一些公司已经在这个领域站稳了脚跟:

1.消费趋势预测

人工智能利用物流大数据:它将销售数据等内部信息与从论坛、社交媒体和其他互联网来源提取的数据进行交叉引用。因此，它可以对用户消费意愿预测需求行为。这用于实现预期的物流，这样就避免了缺货和储存多余的货物。简而言之，它可以防止你浪费资源。

2.整个仓库的产品移动自动化

人工智能在物流领域的最佳例子之一是自动化仓库．它们结合了两个基本系统:仓库自动化和仓库管理软件。它们一起自主地执行产品运输和放置操作。

随着时间的推移，这种工作共享会生成持续分析的模式。通过这种方式，人工智能可以帮助这些系统更好地分配资源，并在输送电路发生变化时纠正运动。

3.选择最有效的运输路线

AI极大地简化了物流运输的协调，它有两个使命:

• 内部物流运动管理:的仓库管理软件保存公司装置的数字快照并记录所有动作。它处理这些数据并组织货物运输，无论这些运输是由机器人还是自动化系统完成的，例如由搬运设备辅助的操作员。
• 货物运输车队管理:人工智能解释最新交通资料并将其纳入现场系统。利用这些数据，软件绘制出最合适的路线负责交付各种订单;如果发生意外，还能实时调整行程。

4.加强供应链数据管控

由人工智能增强的供应链流程自动化为实时管理库存、即时发布供应订单和精确监控订单打开了大门。仓库管理软件，例如Mecalux的Easy WMS，使得在安装的日常操作中更容易编程所有这些操作。

此外,数据集成和改进的可追溯系统意味着你可以满足用户的“需要知道”。例如，典型的“我点的菜呢?”通过电子商务公司购买包裹的问题可以通过实施人工智能快速有效地解决聊天机器人．

在物流中使用人工智能的优势

由于物流中的人工智能，错误的风险降低了。结果，供应链的运作更加精准，效率低下的情况会减少，大多数重复的操作都留给了随着时间学习的自动化系统。相比之下，创造性的过程和战略决策是在人类的手中。