职业生涯
物流流程的数字化已成为主要的仓库现在所面临的复杂挑战的答案。这个产业环境,要求越来越多的生产力和降低错误率,了人工智能的东西,或者AIoT。
AIoT技术正逐渐被安装供应链。工业贸易组织2020年的一份报告称,三菱重工估计,60%的受访公司会使用人工智能在五年内。
除此之外,还有的现在和未来,影响物联网(物联网):2025年,将有超过640亿互联网接入的设备,比2018年上升了540%,根据一项研究商业内幕。
在本文中,我们分析了AIoT和突出其主要应用在仓库:从一个自动化的引入更大的生产力订单准备系统。
AIoT:从收集信息收集的知识
AIoT两种技术的结合,将会在未来几年最影响:人工智能(人工智能)和物联网。
AIoT使工业机器人与互联网接入(IIoT——工业物联网)来改善他们的吞吐量通过监视他们的行动,测量他们的工作流和学习而不需要人工干预。
事实上,云计算技术在这种融合中扮演着一个重要的角色:除了机器对机器(M2M)信息交流,各种智能设备和上网收集数据生成和发送他们到公司的服务器。
虽然IIoT描述过程涉及存储、记录、分析设备,自动产生的数据元素IIoT和人工智能技术的结合使得这些设备来解释和比较自己的信息来建立更灵活和富有成效的工作模式和方法。
实现AIoT技术的优势
人工智能的公司仓库可以:
- 有更有效率和有效的物联网设备。
- 改善人机交互。
- 增加的重量指标和信息监控操作,尤其是在工业环境中。
这将导致改善服务对于终端客户,他们将收到订单没有错误,按照商定的条件和时间。简而言之,您将实现物流的主要目标。
在应用这项技术带来的好处,企业增加收入脱颖而出。根据一项研究情景应用程序,由英特尔和德勤,34%的受访企业实现AIoT技术所做的正是增加营业额。
最后,使用这种技术,仓库将从收集所有这些设备所产生的信息收集知识,能够分析这些指标,防止低效,提高设备的生产率。
AIoT应用在仓库里
AIoT将提供设施与设备的能力提高操作员的工作,提高生产力,减少错误发生在设备的操作。
人工智能将保护和加强各种设备的安全吗构成智能仓库。这将意味着滴注法将生成大量的数据需要被监控,分析和验证。
在很多这种技术如何影响物流的例子,我们应该强调角色,这些设备将会在仓库:
- Cobots(协作机器人):这些设备创建互动的工作环境与人类自由的工人最重复的,复杂的,或危险任务。
- 数字的双胞胎:这些设施组成数字副本及其工作流程和货物流动。他们习惯于应用新方法没有干扰的操作安装。
- 无人驾驶飞机:从包交付到仓库流程的监督与不良环境条件环境,无人机提供广泛的可能性4.0物流。
此外,AIoT可以推动各领域的趋势在工业部门,如智能城市、智能零售和自动驾驶汽车。深入研究汽车的未来,一份报告咨询公司Oliver Wyman和德国汽车行业协会(VDA)发现,在不到十年的时间里,全球15%的车辆将聪明。
4.0 AIoT:工业自动化设备
的挑战,如omnichannel零售和需求季节性要求仓库在物流4.0时代更灵活,更富有成效,并显著减少操作误差。
通过集成人工智能技术——算法与互联网接入设备,过程,如存储和指令拣选可以完全自动化,从而优化资源和仓库效率最大化。
