规范的分析:定制的供应链计划

规范的分析适用于任何一个组织的领域。但它是特别重要的供应链,而产生大量的数据。商业分析方法收集所有可能的数据,将它们转换成准确的信息,使公司了解发生了什么,会发生什么,这样他们就可以设计出一个最佳的行动方针。

通过使用技术等大数据人工智能(人工智能),数据挖掘、规范的分析帮助组织来优化他们的供应计划。此外,它使他们能够驱动和自动化决策以实现他们的目标。

规范的分析是什么?

规范的分析属于业务分析的范畴。它由收集数据,推荐行动,预见他们的影响为了便于决策,确定最好的可能的解决方案。咨询公司Gartner描述规范的分析是解决一个问题:“我们能做什么来让____发生?”

与其他类型的分析,例如,描述或预测——规定超出预测的结果。也就是说,它建议的行动这将导致公司的最大利益。的学术论文规范的分析:文献综述和研究的挑战发表在《国际信息管理杂志》上”,表明说明性的分析试图找到最好的为未来的行动方针。”作者说:“说明性的分析经常被视为下一个一步增加数据分析的成熟,导致优化决策之前,企业绩效改进的时候了。”

规范的分析是基于运筹学,预测分析,统计技术来量化未来决策的影响。利用当前和历史数据,它允许公司评估并推荐可能会发生什么,其他的替代品,一个最佳的行动计划。规范的分析依赖于管理系统和算法,自动决策和提高组织的运作效率。

Gartner研究预测快照:说明性的分析软件预测,说明性的分析软件市场将达到18.8亿美元到2022年,20.6%的复合年增长率(CAGR)。根据Gartner的分析的特点是使用技术,如图像分析,模拟,推荐引擎,启发式和机器学习。规范的分析是通过收集、调整和管理数据为了更好的利用资源和提高运营效率。

之间的差异描述、预测和说明性的分析

描述性分析包括收集和分析历史数据,找出发生了什么并确定业务的当前状态。预测分析,另一方面,结合历史数据,规则,和先进的算法来预测或估计可能发生什么。它的目的是预测和获得成功未来的情况。

最后,规范的分析被认为是商业分析的第三阶段因为它需要信息的两种分析通常受雇于公司:描述性和预测性。

的主要区别描述性、预测和说明性的分析在于干预的类型由组织在分析数据。说明性的分析帮助企业知道如何优化他们的流程,找出他们能做什么,以及他们如何能做到满足这些目标——或避免他们如果他们负面的。相对于描述性和预测分析,说明性的使用模拟和优化技术来确定最佳的行动方针的具体情况。

规范的分析:供应链应用程序

规范的分析决策支持有关生产和物流,优化公司的供应链。规范的分析供应链的主要应用包括:

• 消费趋势预测:规范的分析可以扣除有关消费者的意图和需求预测模式来做出正确的决策。计算消费趋势让你建立最优库存水平以满足需求,防止缺货,避免库存过剩。
• 促进产品可追溯性。规范的知识便于实时信息产品(追溯)在任何时候整个供应链,例如,他们的位置,交通条件,他们经历过的物流和制造过程。bob手办官网
• 更好地控制供应链的信息:的描述性分析铺平了道路实时库存管理即时供应订单,使组织问题,准确地跟踪他们的货物,等优点。

麦肯锡出版更有弹性的供应链的优化行动计划说明性的分析可以受益企业如何解释道:“优化行动计划包括确定一组最优选择的决定在一个给定的业务环境和业务目标。这种类型的优化通常最有效的模型,提供了理想的决策作为输出。”

规范的分析改变未来

在今天的变化,会导致竞争激烈的市场中,消费者趋势供应链中断。在这种背景下,说明性的分析已成为盟友,帮助企业领导人在他们的市场脱颖而出。过去,组织使用他们的知识和经验作了粗略的估计——与不同程度的成功销售和所需的产品数量来满足需求。

如今,说明性的分析是一个技术解决方案预测未来的物流方案和基于数据分析决策。的文章规范的分析是什么?6的例子从哈佛商学院(Harvard Business School)说:“说明性的分析被称为“数据分析的未来,”并有充分的理由。这种类型的分析超越解释和预测推荐最佳的行动前进。”