智能工厂:未来的方式

智能工厂已经在供应链中发挥主导作用。快速的技术进步,竞争压力、碎片化的需求,生产在全球范围内已经加快了转换的工厂正变得越来越聪明,由于自动化和数字化。

事实上,86%的制造商认为传统生产植物转化为智能工厂的能力将是决定性的改善他们的竞争力,根据智能工厂的研究德勤和MAPI(制造商的生产力和创新联盟)。

这些聪明的工厂有哪些特性呢?他们如何与其他供应链中的链接?下面我们将分析这个。

智能工厂是什么?

的概念智能工厂是指实施最新的自动化技术和数字系统的使用在控制和执行工业生产。智能工厂管理大量的数据从传感器集成到机器和协调行动的各种软件程序进行内部和外部的生产中心。

我们的目标是增加生产力同时限制人类持续监督的必要性。最先进的智能工厂能够生产适应不断变化的需求,迅速响应需求的供应链,并纠正偏差的过程,以防止技术停机时间。这是通过大数据采矿和等技术的集成IIoT(工业物联网)传感器和数字仿真,如数字双胞胎。

智能工厂的特点:优点

智能工厂代表一步生产业务的管理。智能工厂的特点是:

——灵活和敏捷制造

重新设计生产线和改变工业机械的运作有重大的财务和运营的影响。因此,这些都是复杂的决策需要深入分析和测试,以免有任何失误。

的敏捷性的智能工厂调整过程是由系统的使用工具,如数字双胞胎。这种类型的软件可以模拟新的生产过程数字化并验证其有效性开始前他们的身体。

同样,3 d打印技术是促进产品原型的快速发展和修改前确定的大规模生产。因此,技术支持多样化的生产任务同时最小化风险。

——智能自动化解决方案

了解智能工厂的适应性,我们需要考虑支持它的自动化系统,除了前面提到的数字技术。在智能制造、工业机械已经从一个刚性系统,执行有限的动作组成更通用的系统与周围环境互动。这将是如此,例如,实现的cobots(协作机器人)或移动机器人生产任务。

另一方面,智能工厂,控制工具监控生产收集实时数据,通过各种各样的传感器。这些信息有助于优化流程。例如,它可以让你尽可能调整原材料的数量和使用节约能源,使机械运动更有效。

——更安全、更有效的过程

工业自动化最大限度地减少人工干预,从而减少损伤和肌肉骨骼疾病的发病率在工人。此外,配备有先进的传感器和机械安全协议防止风险的员工。

智能工厂同样详细工业预防性维护计划旨在限制技术停工的数量在制造过程中。事实上,这个领域最有前途的发展之一机器学习的应用失败和故障妥协效率和延长生产时间。

——使用数据进行决策

智能工厂有更大的能力从现实世界中提取信息和使用它在数字环境。这些设施不会操作在真空中:他们分享和分析更多的数据,谢谢(之间的集成系统市场经济地位、ERP和WMS,主要)和高度的专业化。

因此,智能工厂的特点是增加了过程控制和相关技术知识的一代,对战略决策非常有用。

仓库和智能工厂之间的关系

智能工厂提供的竞争优势倒在路边的风险如果没有盟友的支持追求效率:仓库。你怎么能实现最佳的智能工厂和仓库之间的协调吗?理想的存储设施必须保证:

——自动加载处理

在制造业物流,共同找到仓库位于生产中心旁边。这些设施是负责存储半成品和成品管理,准备,和调度终端客户。bob手办官网内部之间的货物流两种装置可以预期在很大程度上,这使得这些设施的自动化非常划算。

因此,自动化系统的使用还没结束智能工厂,而是继续与他们连接到仓库:输送机和塔式起重机负责处理从生产线装载和运输他们的货架。这方面的一个例子安装Mecalux DAFSA建造,制造商在欧洲最先进的工厂生产,加工,和包装果汁、汤、和horchata (tigernut牛奶)。

-完整的可追溯性的零部件库存

根据生产的性质、仓库库存与成千上万的不同的零部件库存单位扮演一个角色在不同的生产阶段。一些sku将最终产品从工厂收到,而其他人将包括零bob手办官网部件或原材料生产线。安装需要准备每个SKU的库存水平和位置控制为了充分供应智能工厂。

一个例子是仓库的GKN动力传动系统公司生产和分配部分的汽车和航空航天工业。我们这个公司有两个装备自动化仓库的箱子:一个致力于提供工厂和另一个旨在为客户准备和调度命令的部分。面对一个非常大量的股票大约5000 sku, GKN动力传动系统实现全面跟踪,谢谢简单的WMS仓库管理系统。

——制造和物流操作的可见性

安装之间的物质流是一样重要系统之间的数据流。他们不能被分离,这就是为什么要废除智能工厂环境中信息孤岛。与仓库,世界媒体峰会必须与其他公司的软件集成;这控制仓库运输和接收以确保没有中断或错误的供应材料。

在这个紧要关头,不是所有的wms都符合这些要求。这是因为需求要求这些系统更进一步时他们的专业化程度。考虑到这一点,Interlake Mecalux很容易WMS生产模块加强WMS的功能实现的具体要求制造业。

制造商和转换成智能工厂的挑战

根据智能工厂规模凯捷研究所的报告,公司已经实现智能生产战略过程的30%。同样,他们计划扩大这些计划涵盖业务在未来几年内增加了40%。不足为奇的是,68%的受访制造商声称,他们已经到位智能制造项目的生产工厂。

这些数据指向一个上升趋势,然而,进展非常缓慢。智能工厂不受挑战,在许多情况下,当前主要的绊脚石,防止他们被迅速部署。例如,网络安全是一个问题,46%的受访者有51%的受访者担心缺乏技术能力进行集成(很多时候由于训练资料的短缺,高估值的4.0人才)。

在仓储物流领域,我们看到这个场景的相似之处。然而,不可阻挡的变化联系在一起4.0物流加快仓库的变换保持市场竞争力。如果你正在寻找专家建议在软件和物流自动化解决方案,一定要取得联系。我们一直在优化物流系统各种公司50多年了。