职业生涯
人工智能(AI)技术的现在和未来。但是我们如何实现它,让我们的生产和供应链流程越来越有效率呢?AI开辟了大量的场景来发现和深入研究。它还提供了可能性探索新的商业机会来实现更大的增长,盈利能力和可持续性。一个例子说明这是使用人工智能结合数字双胞胎(数字副本的过程、产品或服务)个性化生产根据客户的需求。
什么是人工智能?
人工智能是模拟人类智能的机器和电脑系统。它的目的是创建机器可以像人。尽管这看起来像科幻小说几年前,它是越来越接近成为现实。
人工智能这个术语是在1956年由美国科学家约翰·麦卡锡。然而,英国数学家阿兰·图灵先前提出的问题机器是否能像人类一样思考的图灵测试。根据这一标准,智能的机器可以评判的基础上,其反应是否相似或明显的一个人。
通过应用人工智能领域的软件,软件是能够改变其行为没有特别程序。
带出来,AI深层神经网络(款),分析复杂的信息,如视频、图像和数据集,以决定,根据接收到的数据检测和预测。
根据收集到的数据、分析和观察,人工智能系统可以检测模式,使概率预测,没有监督在某些情况下运作。人工智能是用在许多领域,如机器视觉和自动语音识别。
还有待观察是否创新将使新技术意义,理解和行动。AI的最新进展物联网(物联网),机器学习使机器处理图像,声音,和声音;他们分析获得的数据,因此,做出决定并执行在物理世界的行为。
三个因素促进了人工智能的发展
- 无限制地处理能力。云一直在背后的推动力量数据情报鉴于其灵活性、弹性和效率,在存储空间和数据管理和控制的速度和安全。
- 增加数据情报(大数据)。这不仅是一个存储大量的信息的问题,而且还管理和利用它。
- 专门的硬件扩散人工智能,如GPU计算、FPGA、TPU。这些工具是更快和更高级的分析数据时。
人工智能的前提之一是确保生产过程越来越有效率
人工智能是如何实施的?
人工智能的应用,在我们的日常生活和职业世界,越来越多的现象。根据Gartner的一项研究——全球领先的市场研究和咨询——集中在约200 IT和业务专业人员,24%的受访机构增加他们的投资在人工智能,而42% COVID-19以来保持不变。
“企业投资在AI继续有增无减,尽管危机,”Gartner分析师说弗朗西斯•卡拉杰出的副总裁。报告补充说,79%的受访者确认他们的组织探索AI或测试项目,而只有21%的人说他们的人工智能项目生产阶段。
到目前为止,大多数企业投资于自动化加强发展。然而,人工智能的最新发展强调,公司需要进一步利用机器智能的潜力,如果他们想自己和竞争对手区分开来。
人工智能发展和实施阶段
- 选择应用领域。首先,列出的字段有可能使用这种技术。为此,有必要确定专家为每个用例并验证有效的数据源和的存在kpi提供客观数据上的进步。
- 优先级的应用领域。估计的值,每个业务已确诊的病例中,除了预期可能实现人工智能时可能出现的困难(如缺乏足够的数据或不可能影响的改进)。激进的变化不应该被引入到改进现有流程已经逐步实现。
- 集团的应用领域。应用领域应该根据分组数据给他们,这样他们可以在一起工作,而不是孤立的。
- 实现。任何项目的实现方法应该使用使用CRISP-DM等编程语言。如果公司缺乏实施这项技术的经验,最好的工作与合作伙伴技术这个领域的专家。
- 评估。确定在测试数据集人工智能的应用原型是否真的提高kpi得到改善。
- 发射。一旦解决方案已经成功地评估,它必须以一种可控的方式滚检查测试结果匹配的现实。换句话说,它是必要的验证系统正确地适应数据的真实环境。
- 全面部署。这包括完整的系统的推出,然后继续下一个应用领域。
人工智能可以探索新的商业机会实现进一步增长,盈利能力和可持续性
人工智能应用物流
虽然人工智能应用物流仍在发展,他们将达到最大的潜力在未来几年内。在任何事件中,一些实践已经在该行业中站稳脚跟:
- 消费趋势的预测。人工智能利用大数据用于物流:交叉引用内部信息,如销售数据,与数据提取论坛、社交媒体、互联网和其他来源。因此,该系统可以对用户的消费意愿来预测需求的行为。实现预期的物流服务,避免缺货和存储过剩的商品。这是一个好方法减轻资源的浪费。
- 存储的自动化操作。最好的例子之一的物流是人工智能自动化仓库。他们把两个基本系统:仓库自动化和仓库管理软件。在一起,他们确保物流运输和存储集成运动以及运营管理。这来生成模式随着时间的推移,不断分析。这种方式,AI有助于优化资源和正确的运动变化的情况下流动。
- 选择运输路线和最有效的运动。AI极大地简化了物流运输的协调。一方面,WMS保持数字x光公司的设施和记录所有intralogistics运动发生。人工智能处理这些数据和组织活动,其中包括无人驾驶车辆,对周围环境和根据需要调整自己的路线,和运营商的协助下处理设备。另一方面,人工智能还管理货物运输船队,解读最新的交通信息和把它融入到现场系统。使用这些数据,软件地图出最合适的路线提供各种命令;还可以实时调整行程,如果任何事件发生。
- 严格控制供应链数据。的自动化供应链流程——增强AI -开门实时库存管理,发布即时供应订单,准确和监控订单等操作。同样地,数据集成和改善可追溯性系统意味着企业可以满足用户的需要知道。例如,典型的“我的订单在哪里?”问题一个包购买通过电子商务零售商可以通过实现人工智能聊天机器人迅速和有效地得到解决。
与AI,公司可以采取实时库存,即时供应订单,和准确的监控命令
Mecalux如何实现人工智能?
Mecalux软件解决方案工作在一些领域的应用程序添加价值简单的世界媒体峰会仓库管理系统运行大约1200世界各地的设施。这些领域的工作:
改进的选择在电子商务仓库
的挑战之一电子商务设施包括管理大量的即将离任的订单。因此,当谈到选择的sku每个订单,是非常重要的优化算子路线。
人工智能的应用使系统给每个操作员指令在每个特定的顺序。系统可以通过基于历史学习。达到最高效率,特别是在仓库与强烈的选择操作,比如电子商务设施。
预测系统优化指令拣选
人工智能应用于简单的WMS可以用于预测所需的时间准备新订单,基于历史数据的分析。预测系统的主要目的是事先估计好时间分配,根据订单进入系统的类型和项目组成。
另外,仓库执行系统(韦斯),作为简单的WMS的一部分,可以决定何时以及如何选择运营商订单释放,从而确保连续工作流程(订单流)。
标识和可追溯性验证
结合图像识别系统,人工智能可以帮助在包装过程中自动检测序列号。例如,它促进了相关识别序列号酒瓶及其相关的原产地名称框。
系统识别哪些物品标有原产地名称的序列号需要放在传送带上是装在盒子里。它也认识到序列号沿着输送机,这有助于确定特定的瓶子的盒子被放置。
利用人工智能图像识别大大改善当前的硬件设备。
会话的用户界面
Mecalux很快就会将一个机制来咨询KPI仪表板和结果通过电子邮件等平台,Skype和电报。
这个系统的优点是,用户可以访问仓库生产力数据立即在世界各地的网络连接,在仪表板在敏捷方法。
Mecalux促进人工智能
人工智能的一部分,我们的日常和物流是一个不争的事实。也认为技术是进一步提高供应链过程的盟友。由于这些理由,Mecalux多年来发展技术创新项目,将他们的研究结果应用于改善仓库管理。它的最终目标是提高客户的效率和盈利能力。