采访Yeming锣(里昂商学院)

2023年7月17日,
Yeming锣,里昂商学院(法国)

“人工智能是有很大潜力的,提高效率和降低成本在仓库操作”

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Yeming龚教授的管理科学和人工智能的管理研究所,里昂商学院

有关专家Yeming锣是里昂商学院管理学教授。他也是人工智能管理研究所的负责人(目标)和商业智能中心主任(BIC)。屡获殊荣的研究员,他发表了一百多篇科学论文主要学术期刊。他的研究集中在智能物流、智能制造、人工智能和管理和商业智能。他最近在法国排名第一管理学教授P-Rank和“年度十大仓储和物流专家的主要贸易协会三菱重工。

与Yeming锣Mecalux坐下,里昂商学院管理学教授(法国),分析人工智能应用的潜在的供应链。

  • 将生长在仓储技术发展趋势是什么?

    第一的趋势已经对仓库行业,并将不断扩大机器人与自动化技术。移动实现系统等amr和自主移动小车机器人的存储解决方案,自动intralogistics系统,和机器人系统将越来越多地用于世界各地的设施。

    第二个趋势就是将增长物联网(物联网)因为它的有效性提高仓库操作和生产力。物联网传感器可以用来检查库存水平,监督仓库设备,简化内商品的运动设施。公司还将增加人工智能技术的使用优化仓库操作利用数据并获得洞察应用库存管理、需求预测、存储分配和运输。

  • 哪些技术将起飞呢?

    另一种技术趋势虚拟现实(VR)和增强现实(AR)系统。仓库选择基于AR视觉已经流行的今天。VR和AR技术被用于提高指令拣选和排序,甚至可以帮助仓库内部培训计划来提高安全通过模拟实际工作场景。

    云计算也将获得设施的关注由于其潜在的改进操作利用实时库存跟踪、自动订单执行,并与供应链系统的集成。最后,虽然目前还没有在物流中心,我相信区块链技术拥有巨大的潜力改善仓库的可见性和透明度。

    云计算在设施也将获得关注

  • 企业为什么需要人工智能在他们的仓库吗?

    AI-powered系统可以帮助企业经营设施更有效,准确,安全,可,进而提高客户满意度。当我们指的是人工智能在仓库,人们常把它的硬件——机器人,甚至设备、设施,但基于ai软件改善操作一样重要。硬件和基于软件的人工智能系统可以优化重复和耗时的任务,比如跟踪、采摘、包装、存储、排序和航运。这种自动化不仅节省时间,而且最大限度地减少错误和增加所有仓库操作的准确性。

    今天,人工智能是软件即服务:基于云计算的智能服务可以帮助企业构建绿色设施和为社会责任和环境保护作出贡献。人工智能还可以帮助仓库经理识别安全隐患等障碍的设备,并将警报发送给工人采取合适的行动。

    企业应该拥抱AI在他们仓库的另一个原因是它的潜力,整合整个供应链运营:AI-powered系统可以提供实时洞察设施的状态优化整个供应链进一步降低成本

  • 是什么最有前途的人工智能的应用在仓库改进物流流程?

    人工智能有巨大的潜力提高效率,降低成本,并减少错误在仓库操作,导致更好的客户满意度和增加利润。我相信第一最有前途的应用程序自主移动机器人- amr,它可以用来优化重复的任务,如材料处理,托盘包装,内部货物运输,顺序选择。另一个很有前景的应用是自动驾驶车辆。我不是指车辆像特斯拉,但是无人驾驶叉车。这些搬运设备在物流设施已被证明特别有用,所以近年来进步。

    第三个有前途的人工智能的应用无人驾驶飞机。例如,兵力在仓库中库存管理已经被实现,甚至一些无人机用于3 d-order挑选——他们飞过设施所需的物品。即使今天这些只是实验中,总有一天他们可能会成为流行。

    云计算将获得牵引设备由于其潜在的改善行动
  • 其他人工智能应用程序可能会流行什么?

    一个流行使用人工智能聊天机器人,它最近推出引起了公众的关注ChatGPT。使用这些智能聊天机器人处理呼叫中心任务可能变得流行,在物流和仓储客户服务是至关重要的。在供应链中,交互式机器人还可以改善沟通和流程,需要几个部门的参与。例如,当管理仓库,您还需要将它与其他部门,如运输,和聊天机器人可以帮你做。

    基于ai预见性维护是另一个有前景的应用程序时,这是特别重要的在今天的现代物流设施。人工智能可以改善维护过程通过分析传感器的数据和使用机器学习算法。与基于ai的预测,经理可以确定仓库设备故障发生之前,使积极的维护最小化停机时间和降低成本。

    将人工智能技术在挑选过程中也是起飞。AR-based挑选已经被使用在世界各地的许多国家。我们也看到的使用cobots机器人协作,帮助运营商提高选择效率,同时减少农户的工作负载。

  • 人工智能能带来什么好处,人类劳动力在仓库里吗?

    这是一个很好的问题,因为当考虑机器人和人工智能,人们常把这种技术只有与生产力和效率。但这并不是故事的全部。电脑给人类带来很多好处在仓库劳动力。它可以导致提高工人的健康和安全。例如,机器人可以帮助重复性的任务,允许工人关注高层工作和发展的技能,在今天的环境中更有价值。人工智能技术可以进一步帮助管理人员提高安全设施通过识别潜在危险和采取积极的措施来保护运营商。

    人工智能设备在仓库,公司可以减少身体的风险压力引起的艰苦的任务如选择、排序和包装。AI-driven cobots系统可以与人类合作运营商以避免伤害,减少重复性的任务相关的心理疲劳,改善工人的整体幸福感。人工智能还可以增强人类智慧,提供实时数据和见解,可以帮助员工做出更好的决策。

  • 许多公司正在建立一个数字的双胞胎的仓库来模拟场景
    “许多公司正在建立一个数字双仓库的模拟场景”

    使自动化系统如何帮助改善挑选?

    这可能是最重要的趋势我们已经看到在过去的10年。仓库的机器人工作比人类快得多,可以选择和地点更大的准确性,从而导致显著增加的速度和效率。机器人系统也帮助减少错误和安全风险的选择过程。这是特别重要的大型制造或工业设施,那里的工人需要处理高负载和设备。

    机器人提供全职的选择能力。他们可以工作24小时,每周7天。在过去,这是不可行的,因为它是与由劳动法和有限的。然而,机器人可以执行任务昼夜不停,不停地加班。零售商这种能力是非常重要的,他们需要做的顺序选择在周末,生产过程和化学工厂,不能停止。

  • 仓库如何模拟帮助预测需求?

    而模拟是一个非常强大的工具,数字双技术也越来越受欢迎。许多公司正在建立一个数字的双胞胎的物流设施模拟不同的场景,测试不同的结构和执行容量规划。在过去,很难做严格的计划,但现在,用仿真工具和数字双胞胎,经理可以预见能力需求和改变机器人的需求,员工的水平,提前和仓库设备。

    仿真还可以做出贡献过程改进。在今天的设施,操作可以非常复杂,和改善流程的关键是找到方法挑选、分类和存储。与数字双胞胎,公司可以识别瓶颈任务和检查流程缺陷使操作改进。

    仿真还可以用于风险管理。今天的AI系统可以准确预测和帮助仓库经理预测和计划潜在的中断。例如,如果你的机器有问题,你的设备损坏,或你有劳动力短缺,与今天的数字双胞胎,您可以执行模拟有效地处理这些意外事件。风险管理是一个相对较新的函数对于今天的模拟,拥有更大的潜力。

  • 人工智能聊天机器人在物流的潜力是什么?

    基于ai聊天机器人可以简化物流过程,降低成本,提高客户体验。在物流行业,交互式机器人可以提供更快的响应客户的问题,如跟踪信息和交付更新。如果你船货物从巴黎到上海或纽约,今天,聊天机器人,你已经可以确认你的包裹在哪里。

    第二个聊天机器人的潜力在于订单处理,仓库一个至关重要的一步。新一代的人工智能聊天机器人拥有承诺自动化处理任务如确认订单细节和生成运输标签。用聊天机器人自动化这些任务减少许多错误和加速处理时间。人工智能机器人可以集成到会计和金融部门和仓库操作实现更快的交货时间和提高客户满意度。

    今天的人工智能聊天机器人也可以用于仓库管理、跟踪、订单执行、设备维护。他们甚至可以提供实时更新的库存水平和提高准确性。总的来说,人工智能聊天机器人拥有巨大的潜力来简化整个供应链和通信提高客户服务和供应商关系

    供应链将经历一个根本性的改变与人工智能技术的新一代
  • 你的意见是什么ChatGPT重塑供应链的潜力?

    ChatGPT人工总体智能是一个很小的一步(AGI)——都有一个潜在的社会和经济。ChatGPT的影响在当今供应链仍然是有限的,但我相信它可以重塑显著仓储和物流。例如,它可以做一个更好的客户服务工作,全职,24/7吗。它还可以提供有价值的洞察客户需求偏好和识别模式。这种先进的聊天机器人也可以在整个供应链,如订单处理和自动化任务物流规划。ChatGPT是一种非常有用的技术,但其对供应链的影响还有待观察。

  • 你怎么想象未来的供应链与人工智能的下一代吗?

    人工智能的发展还远未完成,我们只在刚开始的时候一般的人工智能。供应链将经历一个根本性的改变与人工智能技术的新一代。在未来,随着人工智能系统提高他们的智力,大多数供应链中的重复和密集的任务可能会由机器人完成。反过来,这将降低成本,提高效率,释放人类工人关注更有趣的工作。在未来,我们还将看到供应链的结构的变化。我们可能会看到一个基于ai的物理网络成为现实。物流的整体结构将从根本上改变

    下一代的人工智能也将带来先进的无人驾驶卡车和仓库的机器人。此外,在未来几年,整个供应链将全自动。一般人工智能将有助于提高客户服务。建立一个以客户为中心的价值链与AI-enabled聊天机器人将会减少响应时间,提高操作的可见性,并提高客户满意度。最后,我相信未来的供应链将整合区块链技术和人工智能建立一个新版本的供应链金融体系。

    我认为明天的供应链,甚至在不久的将来,将会从根本上不同于今天的。我们在物流新技术时代的黎明

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